Информационно-аналитическое издание о цифровой медицине Москва · Обновлено 15 мая 2026
MedTechОбзор

Цифровое здравоохранение · Аналитика · Технологии

Цифровая медицина
Современный медицинский центр, врач смотрит на экран компьютера с медицинскими данными, мягкое синее освещение, профессиональная атмосфера больничного кабинета
Главный материал / Цифровая медицина
Информационно-аналитический материал. Не является рекламой и медицинской рекомендацией.

Цифровое здравоохранение: ИИ, МИС и телемедицина в клиниках Москвы и России

От единого цифрового контура до искусственного интеллекта в диагностике: как медицинские информационные системы меняют работу врачей, поликлиник и стационаров в 2026 году.

Автор: Анна Соловьёва, редактор отдела цифровых технологий Научный редактор: д.м.н. Игорь Беляков Опубликовано 15 мая 2026 Время чтения: ~14 мин

Цифровизация здравоохранения России перешла от этапа базового оснащения медицинских организаций к глубокой интеграции интеллектуальных сервисов. Единый цифровой контур объединил государственные и частные клиники страны в рамках ЕГИСЗ — системы, открывшей пациентам доступ к электронным медицинским картам через портал Госуслуг.

Искусственный интеллект анализирует лучевые исследования быстрее и, по данным пилотных проектов, сопоставимо с опытным специалистом. Телемедицина вышла за пределы пандемийной необходимости и стала элементом повседневной маршрутизации пациентов. Медицинские информационные системы трансформировались из простых регистратур в платформы аналитики и поддержки врачебных решений.

В этом материале — обзор ключевых направлений, доказательная база внедрений, типичные проблемы интеграции и вопросы кибербезопасности медицинских данных. Аудитория: руководители клиник, ИТ-директора медицинских организаций, специалисты по здравоохранению.

Тематический обзор

Шесть направлений цифровой трансформации медицинской организации

Что охватывает современная цифровая клиника: от медицинских информационных систем до защиты персональных данных пациентов

Медицинские информационные системы (МИС)

МИС — технологическое ядро современной клиники. Они охватывают электронные медицинские карты, расписание, лабораторный и радиологический модули, аптеку и бухгалтерию.

Современная медицина выходит за стены клиники. Цифровые помощники — чат-боты, мобильные приложения, голосовые ассистенты и умные мониторы — становятся постоянными спутниками…

Ключевые требования к современной МИС — интеграция с ЕГИСЗ и ЕМИАС через стандарты HL7 FHIR, аттестация ФСТЭК и соответствие ФЗ-152 о персональных данных.

ИИ-диагностика и системы поддержки врачебных решений

Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) на основе искусственного интеллекта анализируют симптомы, данные лабораторий и лучевых исследований, предлагая врачу предварительный список гипотез.

Цифровизация здравоохранения — это не просто замена бумажных карт электронными. Это системная трансформация, которая меняет то, как пациенты получают помощь, как врачи принимают…

Отдельное направление — анализ медицинских изображений: рентгенограмм, КТ и МРТ. Искусственный интеллект увеличивает скорость первичного анализа снимков и снижает нагрузку на рентгенологов.

Телемедицина и дистанционный мониторинг

Телемедицинские сервисы вышли за пределы консультаций по видеосвязи. Сегодня это дистанционный мониторинг хронических пациентов, электронные рецепты с QR-кодом, онлайн-закрытие больничных листов.

Электронная медицинская карта пациента может содержать сотни записей, лабораторных показателей, назначений и эпикризов. ИИ-саммаризация позволяет врачу за 15–30 секунд получить…

В системе ОМС Москвы к 2026 году дистанционный мониторинг должен охватить более 1,2 млн пациентов с артериальной гипертензией.

Аналитика и большие данные в здравоохранении

Медицинские данные — самый ценный и уязвимый класс персональных сведений. Утечка истории болезней, результатов анализов или диагнозов наносит пациентам непоправимый ущерб…

Дашборды для руководителей клиник объединяют данные о записи пациентов, исходах лечения, загрузке персонала и финансовых показателях в единый управленческий интерфейс.

Коммерческий оборот обезличенных медицинских данных развивается в фармацевтической отрасли и страховании — с соблюдением требований регулятора и процедур обезличивания.

Кибербезопасность и защита данных пациентов

Электронный рецепт с QR-кодом — это цифровой медицинский документ, позволяющий пациенту получить лекарственный препарат в аптеке без бумажного бланка. Врач выписывает рецепт в…

Хранение и обработка персональных данных пациентов регулируются ФЗ-152. Медицинские данные отнесены к специальным категориям, для которых установлен повышенный режим защиты.

Рост числа кибератак на медицинские организации в 2024–2026 годах делает мониторинг безопасности информационных систем не факультативной, а обязательной функцией.

Цифровая грамотность медицинского персонала

Нехватка ИТ-специалистов в медицинских организациях и низкая цифровая грамотность части персонала — один из главных барьеров при внедрении новых систем.

Онлайн-запись на приём к врачу — это современный способ получить медицинскую помощь без телефонных ожиданий и очередей в регистратуре. Выберите специалиста, удобное время и…

Программы обучения строятся от базовой цифровой грамотности к работе с ИИ-ассистентами. Отдельный трек — подготовка к применению СППВР в ежедневной практике врача первичного звена.

Статистика и факты

Цифровое здравоохранение Москвы в цифрах

Измеримые результаты внедрения цифровых технологий в московских клиниках и поликлиниках. Источники: данные Правительства Москвы, научные публикации журнала «Национальное здравоохранение».

120 000+
врачей и медсестёр в едином цифровом контуре Москвы
4,2 млрд
цифровых записей в электронных медицинских картах системы ЕМИАС
95%
наиболее распространённых заболеваний определяет СППВР на основе ИИ
15 млн+
предварительных диагнозов поставлено с помощью ИИ-ассистента поликлиник
30%
времени медицинского персонала освобождено от бумажной документации
2,5 млн
лучевых исследований проанализировал искусственный интеллект за год в Москве
39
клинических направлений охватывают ИИ-сервисы диагностики московских медорганизаций
2%
пациентов ждут терапевта 4+ дня — против 30%+ до начала цифровизации ПМСП

* Данные приведены по материалам открытых отчётов Правительства Москвы и публикаций в рецензируемых журналах. Часть показателей относится к пилотным проектам московской системы здравоохранения.

Методология

Как устроена цифровая трансформация медицинской организации

Типовые этапы от аудита до работающей цифровой системы: на что опираются отраслевые методологии

01

Аудит текущих информационных систем

~ 5 рабочих дней

Отправная точка любого проекта цифровизации — инвентаризация существующих систем. Аудит включает анализ МИС, процессов регистратуры, интеграций с лабораторными и радиологическими модулями, порядка обмена данными с ФГИС ЕГИСЗ.

На этом этапе выявляются технологические разрывы: несвязанные инструменты, ручное дублирование данных, отсутствие единого идентификатора пациента в разных системах клиники.

02

Карта технологических разрывов

~ 3 рабочих дня

Результат аудита — визуализация того, какие процессы клиники не закрыты текущими системами. Стандартные белые пятна: маркетинг и CRM, контакт-центр, учёт ДМС, контроль качества лечения, управленческая аналитика.

Карта разрывов позволяет расставить приоритеты внедрения: начинать с того, что максимально влияет на доступность медицинской помощи и снижение нагрузки на персонал.

03

Подбор и оценка цифровых решений

~ 5 рабочих дней

Критерии выбора МИС и ИИ-сервисов выходят за рамки функционального соответствия. Важны: наличие регистрационного удостоверения медицинского изделия (для ИИ-сервисов диагностики), доказательная база из независимых исследований, совместимость с ЕГИСЗ, лицензионная чистота ПО.

Необходимо разграничивать клинически валидированные решения и продукты на этапе пилота. Маркетинговые заявления вендоров о точности диагностики требуют проверки по публикациям в рецензируемых изданиях.

04

Поэтапное внедрение приоритетных модулей

4–6 недель до первых результатов

Опыт московского здравоохранения показывает преимущество модульного подхода перед единовременной заменой всей ИТ-инфраструктуры. Поэтапный запуск снижает операционные риски и позволяет оценивать эффект каждого изменения.

Первые измеримые результаты — сокращение времени ожидания пациентов, разгрузка персонала от рутинной документации — достигаются уже через несколько недель после запуска приоритетных модулей.

05

Обучение персонала и сопровождение систем

3 месяца активного сопровождения

Сопротивление персонала — один из наиболее частых факторов неудачи проектов цифровизации. Программы обучения строятся с учётом разнородного состава медицинского коллектива: от молодых специалистов до опытных врачей без ИТ-бэкграунда.

Особое место занимает обучение работе с СППВР: врач должен понимать, как интерпретировать предложения системы, где её ограничения, и нести ответственность за финальное решение.

Регулирование и стандарты

Нормативная база цифрового здравоохранения России

Ключевые требования законодательства и отраслевых стандартов, которым должны соответствовать цифровые решения для медицинских организаций

ФЗ-152 «О персональных данных»

Защита данных пациентов

Требования ФСТЭК

Аттестация систем защиты информации

ФГИС ЕГИСЗ

Интеграция с федеральным контуром

Регистрационное удостоверение медизделия

Для ИИ-сервисов диагностики

ФЗ-323 ст. 36.2

Правовая основа телемедицины

«Информационные системы здравоохранения Москвы имеют высокий класс защиты. Они регулярно проходят проверки и аттестацию, в том числе со стороны регулятора в сфере информационной безопасности. Хранение и обработка персональных данных ведутся в строгом соответствии с требованиями законодательства Российской Федерации.»
— Из официального отчёта Правительства Москвы о развитии цифровых сервисов в здравоохранении, 2025 г.
Опыт внедрений

Результаты цифровой трансформации московских клиник и поликлиник

Конкретные измеримые эффекты по данным исследований и официальных отчётов. Источники приведены в разделе «Литература».

Московская поликлиника, современный кабинет врача с двумя мониторами, врач консультирует пациента, светлый медицинский интерьер, спокойная профессиональная атмосфера
Лучевая диагностика

ИИ-анализ лучевых исследований

2,5 млн снимков за год

Искусственный интеллект московской системы здравоохранения проанализировал около 2,5 миллиона лучевых исследований за год.

Система охватывает 39 клинических направлений: от рентгенограмм органов грудной клетки до компьютерных и магнитно-резонансных томограмм.

Платформа «МосМедИИ», созданная в 2024 году, открыла доступ к ИИ-сервисам медицинским организациям более чем 80% регионов России. Врачи получили инструмент для быстрого «второго мнения» по сложным случаям.

Источник: Правительство Москвы, 2025; журнал «Национальное здравоохранение», 2024
Первичная медпомощь

СППВР в поликлиниках Москвы

15 млн+ предварительных диагнозов

Система поддержки принятия врачебных решений доступна во всех взрослых поликлиниках города Москвы. За время работы с её помощью поставлено более 15 миллионов предварительных диагнозов.

По данным научной публикации Г.Г. Сизова (журнал «Национальное здравоохранение», 2024), доля пациентов, ожидающих приёма терапевта четыре дня и более, сократилась до 2% — против более чем 30% до начала цифровизации первичного звена.

Важная оговорка: СППВР предоставляет информационную поддержку, не заменяя клиническое суждение врача. Система охватывает 95% наиболее распространённых заболеваний.

Источник: Сизов Г.Г., НЗ, 2024; doi: 10.47093/2713-069X.2024.5.3.41-52
Управление временем

Снижение документационной нагрузки

−30% бумажной работы

Цифровизация документооборота в городских медицинских организациях высвободила до 30% рабочего времени персонала. Врачи получили дополнительно до двух часов в смену, медсёстры — до трёх часов.

Это время перераспределяется на непосредственную работу с пациентами: сбор анамнеза, осмотр, разъяснение схемы лечения.

Автоматизированная запись к специалистам сократила время ожидания и снизила нагрузку на call-центры городских поликлиник. Онлайн-запись через портал Госуслуг стала основным каналом для пациентов Москвы.

Источник: Правительство Москвы, 2025; mos.ru/mayor/themes/13085050

Мнение эксперта

«Цифровизация первичной медико-санитарной помощи в Москве происходила соответственно общемировым тенденциям по внедрению продуктов цифрового здравоохранения. Московский опыт может быть признан одним из передовых в мире — что подтверждается международными наградами проекта ЕМИАС.»
— Г.Г. Сизов, «Цифровая трансформация первичной медико-санитарной помощи в Москве», журнал «Национальное здравоохранение», 2024, т. 5, №3

ЕМИАС и единый цифровой контур: как это устроено

Единая медицинская информационно-аналитическая система города Москвы (ЕМИАС) — технологическое ядро столичной медицины, созданное в 2011 году в контексте программы «Информационный город». Изначальные цели включали предоставление доступа москвичам к ИКТ в медицинских организациях, устранение разрозненности данных и обеспечение их совместимости между системами разных поликлиник и стационаров.

Сегодня единый цифровой контур здравоохранения города Москвы объединяет более 120 тысяч врачей и медсестёр, все городские больницы, поликлиники и скорую помощь. Любое обращение пациента к врачу — от визита к терапевту до сложной хирургической операции — фиксируется в электронном виде в системе ЕМИАС и аккумулируется в электронной медицинской карте.

Электронная медицинская карта доступна одновременно и врачу, и самому пациенту — через личный кабинет на портале Госуслуг. Это устраняет проблему фрагментированности: врач первичного звена видит историю обследований и назначений из других медицинских организаций системы.

ИИ в диагностике: доказательная база и ограничения

Применение искусственного интеллекта в диагностике московских медицинских организаций ведётся по двум основным направлениям: анализ медицинских изображений (лучевая диагностика) и системы поддержки принятия врачебных решений в первичном звене.

Анализ изображений — область, где ИИ демонстрирует наиболее значимые клинические результаты. Алгоритмы обрабатывают рентгенограммы, КТ, МРТ и маммограммы быстрее, чем специалист, при сопоставимой чувствительности в выявлении ряда патологий. Важно, однако, разграничивать: большинство ИИ-решений в этой области имеют статус медицинского изделия и прошли клинические испытания — их валидированность подтверждена. Другие системы находятся в стадии пилотных проектов, и публикуемые ими показатели точности ещё не верифицированы в независимых исследованиях.

СППВР в поликлиниках помогает врачу первичного звена структурировать жалобы пациента, предлагает список дифференциальных диагнозов и напоминает о протоколах обследования. По данным исследований, система охватывает 95% наиболее распространённых заболеваний. Финальное решение о диагнозе и лечении остаётся исключительно за врачом — это требование и регуляторной базы, и медицинской этики.

Телемедицина: правовые рамки и реальные возможности

Телемедицинские технологии в России регулируются статьёй 36.2 ФЗ-323. Закон допускает дистанционные консультации, коррекцию лечения и динамическое наблюдение, но запрещает первичную постановку диагноза без очного осмотра. Это ограничение принципиально для понимания реальных возможностей телемедицины в российских клиниках.

Формат «врач — врач» (телеконсультации между специалистами) не имеет таких ограничений и активно применяется: районная поликлиника запрашивает консультацию федерального центра, не направляя пациента физически. Это особенно значимо для Московской области и отдалённых районов страны.

Дистанционный мониторинг хронических пациентов — отдельное направление. Данные носимых устройств (тонометры, глюкометры, пульсоксиметры) передаются в систему, автоматически анализируются и сигнализируют о тревожных изменениях состояния. В системе ОМС Москвы в 2026 году дистанционный мониторинг должен охватить 1,2 млн пациентов с артериальной гипертензией.

Проблемы интеграции: почему «двойной ввод» не исчезает

Несмотря на широкое внедрение электронных систем, во многих медицинских организациях сохраняется необходимость ручного дублирования данных. Причины структурные:

  • МИС охватывает клинические процессы, но не интегрирована с CRM, контакт-центром и ДМС-расчётами.
  • Системы разных регионов или частных клиник используют несовместимые форматы данных — обмен медицинскими картами пациентов затруднён даже при наличии технической возможности.
  • Исторически сложившиеся legacy-системы не поддерживают современные стандарты обмена данными (HL7 FHIR, DICOM для изображений).
  • Нормативные требования ряда отчётных форм предполагают ручной ввод данных, не предусматривая автоматической выгрузки из МИС.

Решение — постепенная унификация стандартов через интеграцию с ФГИС ЕГИСЗ и переход на формат электронных медицинских документов, совместимых с федеральной системой. Это долгосрочный процесс, охватывающий все медицинские организации страны, включая частные клиники.

Вопрос-ответ

Часто задаваемые вопросы о цифровом здравоохранении

Ответы на вопросы руководителей клиник, ИТ-директоров и врачей о внедрении цифровых систем

Почему, несмотря на внедрённую МИС, в клинике сохраняется двойной ввод данных?

МИС закрывает клинические процессы, но редко охватывает смежные системы: CRM, телефонию, расчёты с ДМС-страховщиками, контакт-центр и управленческую аналитику. Данные из этих источников вводятся вручную, потому что API-интеграции не настроены.

Решение — построение карты технологических разрывов и последовательное устранение несвязанных узлов через стандартизированные интеграции. Стандарт HL7 FHIR даёт общий язык для обмена медицинскими данными между системами разных производителей.

Как защитить медицинские данные пациентов от утечек и кибератак?

Медицинские организации входят в перечень субъектов критической информационной инфраструктуры (ФЗ-187). Требования ФСТЭК предусматривают категорирование объектов КИИ, разработку модели угроз и аттестацию системы защиты информации.

Персональные данные пациентов, включая медицинские сведения, относятся к специальным категориям по ФЗ-152. Их обработка требует письменного согласия субъекта и усиленных мер защиты.

Практические меры: сегментация сетей, многофакторная аутентификация для доступа к МИС, шифрование данных при передаче и хранении, регулярный мониторинг событий безопасности (SIEM-системы), тестирование на проникновение.

Как выбрать медицинскую информационную систему для клиники?

Ключевые критерии при выборе МИС выходят за рамки функционального перечня. Важно оценить: интеграцию с ФГИС ЕГИСЗ (обязательна для государственных медорганизаций), наличие аттестации ФСТЭК, поддержку стандарта HL7 FHIR, историю обновлений под нормативные изменения.

Для частных клиник дополнительно важны: интеграция с ДМС-страховщиками, модуль CRM и маркетинга, API для сторонних сервисов, мобильное приложение для пациентов.

Перед выбором рекомендуется провести аудит текущих процессов и составить карту функциональных требований — это позволит сравнивать решения по реальным нуждам организации, а не по презентационным материалам вендоров.

Как обучить врачей работе с новыми цифровыми инструментами?

Сопротивление персонала — один из главных факторов неудачи проектов цифровой трансформации в медицинских организациях. Причины: страх ошибиться при работе с незнакомой системой, опасения относительно слежки, нежелание менять устоявшийся рабочий ритм.

Эффективные программы обучения строятся поэтапно: от базовой цифровой грамотности к освоению конкретных рабочих инструментов. Формат — практические занятия на реальных клинических ситуациях, а не лекции об интерфейсе.

Особое внимание уделяется обучению работе с СППВР: врач должен понимать, как система формирует предложения, где границы её применимости и как интерпретировать результаты — сохраняя за собой ответственность за клиническое решение.

Есть ли тарифы ОМС для ИИ-сервисов в государственных клиниках?

В московской системе здравоохранения ИИ-сервисы для лучевой диагностики финансируются через бюджетный механизм, а не тарифы ОМС напрямую. Платформа «МосМедИИ» предоставляет доступ к ИИ-решениям медицинским организациям страны — в том числе региональным клиникам за пределами Москвы.

Дистанционный мониторинг хронических пациентов включается в программы ОМС в рамках управления хроническими заболеваниями. К 2026 году мониторинг в системе ОМС должен охватить 1,2 млн пациентов с артериальной гипертензией города Москвы.

Вопрос тарифного покрытия ИИ-сервисов на федеральном уровне остаётся в процессе нормативного урегулирования — требования к регистрации медицинских изделий и порядку включения в ОМС-тарифы разрабатываются Минздравом России.

Каковы типичные сроки внедрения цифровых решений?

Сроки существенно варьируются в зависимости от масштаба организации, сложности текущей ИТ-инфраструктуры и выбранного подхода. Полная замена МИС в крупном стационаре — от 6 до 18 месяцев с учётом миграции данных и обучения персонала.

Модульный подход значительно сокращает сроки до первых результатов: внедрение приоритетного модуля (например, автоматической записи или интеграции с лабораторией) может занять 4–6 недель.

Интеграция с ФГИС ЕГИСЗ требует отдельного проекта — подключения по стандарту, разработки адаптера обмена данными и прохождения регламентированного тестирования на площадке НМИЦ.

Как интегрировать систему клиники с ЕГИСЗ и ЕМИАС?

Интеграция с ФГИС ЕГИСЗ обязательна для государственных медицинских организаций и необходима для частных клиник, участвующих в ОМС. Технически интеграция строится на протоколе HL7 FHIR и регламентированных API Министерства здравоохранения России.

ЕМИАС — региональная система Москвы. Интеграция частных медицинских организаций Москвы с ЕМИАС регулируется отдельным порядком Департамента здравоохранения города и требует прохождения аттестации.

Практически интеграция обеспечивает: доступ к электронным медицинским картам пациентов через ЕМИАС, передачу результатов исследований в федеральный контур, возможность для пациентов видеть все данные в личном кабинете Госуслуг.

Подходят ли цифровые решения для небольших частных клиник?

Рынок МИС для малых и средних клиник развивается активно. Облачные решения снижают порог входа: нет необходимости в собственной серверной инфраструктуре, стоимость масштабируется с числом врачей и пациентов.

ИИ-сервисы диагностики доступны для небольших клиник через платформенную модель — без необходимости разворачивать собственную инфраструктуру обучения алгоритмов. Платформа «МосМедИИ» открыта медицинским организациям всех регионов России вне зависимости от размера.

Принципиальное условие — наличие регистрационного удостоверения медицинского изделия у выбранного ИИ-сервиса. Это требование не зависит от размера клиники и является обязательным при использовании ИИ в диагностических целях.

Источники и литература

Материал подготовлен на основе научных публикаций, нормативных актов и официальных отчётов. Все источники верифицированы редакцией.

Научные публикации и систематические обзоры

  1. 1. Сизов Г.Г. Цифровая трансформация первичной медико-санитарной помощи в Москве. Национальное здравоохранение. 2024;5(3):41–52. DOI: 10.47093/2713-069X.2024.5.3.41-52
  2. 2. Систематический обзор применения ИИ в лучевой диагностике: доказательства клинической валидности и ограничения применимости. Медицинские технологии: оценка и выбор. 2023; №4.
  3. 3. Обзор телемедицинских технологий в первичной медицинской помощи: международный опыт и российская практика. Общественное здоровье. 2024; т.4, №2.
  4. 4. McKinsey Global Institute. Telehealth: a quarter-trillion-dollar post-COVID-19 reality? 2021.

Нормативные акты и стандарты

  1. 5. Федеральный закон от 21.11.2011 № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации», статья 36.2 (телемедицина).
  2. 6. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных». Требования к обработке специальных категорий персональных данных.
  3. 7. Постановление Правительства Москвы от 20.01.2015 № 16-ПП «Об автоматизированной информационной системе города Москвы "ЕМИАС"».
  4. 8. Приказ Минздрава России о порядке организации и оказания медицинской помощи с применением телемедицинских технологий. Действующая редакция, 2024.
  5. 9. Требования ФСТЭК России к защите информации в государственных информационных системах (ГИС) и объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ). Актуальные приказы ФСТЭК.

Официальные отчёты и данные

  1. 10. Правительство Москвы. Доклад о совершенствовании цифровых сервисов в столичном здравоохранении. Заседание Президиума Правительства Москвы, июль 2025.
  2. 11. Официальный портал ЕМИАС города Москвы. Данные о функционале системы и числе пользователей. emias.info, 2025.
  3. 12. Программа «Развитие цифровой среды и инноваций» города Москвы. Целевые показатели на 2026 год.

Дисклеймер. Настоящий материал является информационно-аналитическим. Он не является рекламой программных продуктов, медицинских изделий или конкретных медицинских организаций, а также не содержит медицинских рекомендаций. Данные о результатах внедрений приводятся по открытым официальным источникам и рецензируемым научным изданиям; редакция разграничивает клинически валидированные данные и результаты пилотных проектов. Решения о внедрении конкретных систем принимаются организациями самостоятельно с учётом их требований и нормативной базы.

Рентгенолог изучает медицинские снимки на большом мониторе в затемнённом кабинете, синеватое свечение экранов, профессиональный медицинский центр

Анализ лучевых исследований — одна из ключевых областей применения ИИ в диагностике

Ключевой факт 2026

80%+

регионов России имеют доступ к ИИ-сервисам платформы «МосМедИИ» для анализа медицинских изображений.

Платформа создана в 2024 году по поручению Президента России и открыта медицинским организациям страны бесплатно для задач диагностики.